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개념·풀이

독립시행의 확률 — 같은 실험을 반복할 때 쓰는 공식

독립시행의 뜻과 확률 공식 nCr·pʳ·(1−p)ⁿ⁻ʳ를 정리합니다. 독립과 종속의 차이, 정확히 r번 일어날 확률을 원본 예제와 검산으로 안내합니다.

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  • 이항분포
  • 고등수학

독립시행의 확률은 "같은 실험을 여러 번 반복할 때 특정 결과가 몇 번 나올까"를 계산하는 도구입니다. 동전을 10번 던져 앞면이 3번 나올 확률 같은 문제가 여기 속합니다. 이 글은 확률과 통계 '확률'을 배우는 학생을 위해 독립시행의 뜻, 핵심 공식, 그리고 정확히 r번 일어날 확률을 원본 예제와 검산으로 정리합니다.

독립시행이란?

독립시행은 같은 실험을 반복할 때 각 시행의 결과가 서로 영향을 주지 않는 경우입니다. 주사위를 여러 번 던지면 이전에 무엇이 나왔든 다음 던지기의 확률은 그대로 1/6입니다.

독립시행의 핵심은 "앞 결과가 뒤를 바꾸지 않는다" — 그래서 매번 확률 p가 그대로 곱해진다.

한 번의 시행에서 사건 A가 일어날 확률이 p이면, n번의 독립시행에서 A가 정확히 r번 일어날 확률은 다음과 같습니다.

P = ₙCᵣ · pʳ · (1−p)ⁿ⁻ʳ

부분뜻
pʳA가 일어난 r번의 확률을 곱함
(1−p)ⁿ⁻ʳA가 안 일어난 나머지 (n−r)번
ₙCᵣr번이 어느 회차에 오는지 자리를 고르는 경우의 수

ₙCᵣ가 왜 필요한지가 핵심입니다. "3번 던져 6이 1번"은 (첫 번째만 6), (두 번째만 6), (세 번째만 6) 세 가지 배치가 있으므로, 확률을 세 번 더해야 합니다. 그 개수가 바로 ₃C₁입니다.

예제로 흐름 잡기

[예제 1] 주사위를 3번 던질 때 6의 눈이 정확히 1번 나올 확률은?

풀이

  • 한 번에 6이 나올 확률 p = 1/6, 안 나올 확률 5/6, n=3, r=1.
  • P = ₃C₁ · (1/6)¹ · (5/6)² = 3 · (1/6) · (25/36) = 25/72.
  • 검산: 75/216 = 25/72 ≈ 0.347. 세 자리(첫·둘·셋)에 각각 (1/6)(25/36)씩이라 3배가 맞습니다.

[예제 2] 동전을 4번 던질 때 앞면이 정확히 2번 나올 확률은?

풀이

  • p = 1/2, n=4, r=2.
  • P = ₄C₂ · (1/2)² · (1/2)² = 6 · (1/16) = 3/8.
  • 검산: 전체 경우 2⁴=16가지 중 앞면 2번인 배치가 ₄C₂=6가지 → 6/16 = 3/8 ✓.

독립과 종속을 어떻게 가르나?

가장 흔한 구분은 복원/비복원입니다. 뽑은 것을 다시 넣으면(복원 추출) 매번 확률이 같아 독립, 넣지 않으면(비복원) 앞의 결과가 남은 개수를 바꿔 종속이 됩니다. 종속이면 독립시행 공식이 아니라 조건부확률로 접근해야 합니다.

어디서 자주 막히나

막히는 지점원인교정
ₙCᵣ를 빼먹음pʳ만 계산'어느 회차'를 고르는 자리 수 필수
(1−p) 지수 실수n−r 대신 r 사용안 일어난 횟수 = n−r
종속인데 공식 적용복원 여부 무시비복원이면 조건부확률로

흔한 오해 3가지

  1. "독립시행이면 순서를 안 따진다" — 순서 자체는 안 따지지만, r번이 오는 '자리'를 세는 ₙCᵣ는 반드시 필요합니다. 이 조합이 순서에 대한 처리입니다.
  2. "확률이 큰 쪽이 항상 많이 나온다" — 기댓값은 np이지만, 정확히 r번의 확률은 분포를 따릅니다. '정확히 몇 번'과 '평균'은 다른 질문입니다.
  3. "두 사건이 배반이면 독립이다" — 배반(동시에 안 일어남)과 독립(서로 영향 없음)은 다른 개념입니다. 오히려 배반이면 대개 독립이 아닙니다.

한 줄로 남기는 핵심

독립시행의 확률은 ₙCᵣ pʳ (1−p)ⁿ⁻ʳ 한 줄이지만, ₙCᵣ의 의미(자리 고르기)를 놓치면 답이 틀립니다. 순열과 조합에서 조합을 세는 감각이 그대로 여기서 쓰입니다.

매번 확률 p가 반복되면 독립 — pʳ에 '어느 회차'를 고르는 ₙCᵣ를 곱하는 것이 공식의 전부다.

공식을 통째로 외우기보다 "자리 고르기 × 각 자리 확률"로 뜯어 이해하면 이항분포로 자연스럽게 이어집니다. TimeLevelUp은 확률처럼 앞뒤 개념이 촘촘히 엮이는 단원을 복습 주기에 맞춰 배치하고, 틀린 유형을 다음 계획에 반영해 같은 실수가 쌓이지 않도록 학습 리듬을 설계합니다.

자주 묻는 질문

Q. 독립시행이 뭔가요?
같은 실험을 여러 번 반복할 때 각 시행의 결과가 다른 시행에 영향을 주지 않는 경우입니다. 주사위를 여러 번 던지거나 동전을 반복해 던지는 것이 대표적입니다.
Q. 독립시행의 확률 공식은 무엇인가요?
한 번의 시행에서 사건이 일어날 확률이 p일 때, n번 중 정확히 r번 일어날 확률은 nCr·pʳ·(1−p)ⁿ⁻ʳ입니다. 조합 nCr은 어느 회차에 일어나는지 자리를 고르는 부분입니다.
Q. 독립과 종속은 어떻게 구분하나요?
뽑은 것을 다시 넣으면(복원) 독립, 넣지 않으면(비복원) 대개 종속입니다. 종속이면 앞 결과가 뒤 확률을 바꾸므로 조건부확률로 다뤄야 합니다.

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